胜亿优配王忠民：面向AI，春暖花开

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　　来源：New Economist

　　全国社保基金理事会原副理事长王忠民参加新经济学家智库闭门研讨会现场图

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　　在AI时代的浪潮中，个人如何踏浪而行

　　王忠民

　　全国社保基金理事会原副理事长

　　2025年2月18日，农历正月初二，正值雨水节气，全球首辆没有方向盘、脚踏板、仪表盘乃至后视镜的Cybercab量产车正式下线。数日后，丰田公司首款具备L4级全无人驾驶能力的汽车亦宣告下线，尽管其仍保留方向盘。

　　这一连串消息引发广泛关注。业界专家纷纷就Cybercab的市场影响展开解读：它标志着软硬件一体化AI产品的实质性突破；其采用Unboxed模块化一体压铸工艺，生产效率极高，据称每不到10秒即可产出一辆车；单车制造成本降至传统车型的八分之一；FSD（全自动驾驶）系统的安全性据称已超越人类驾驶水平的十倍；以端到端数据驱动为核心的自动驾驶技术路线已得到验证并正在迅速优化……

　　然而，我们注意到，社会舆论更为关注且着力解构的，是“全无人智能驾驶”时代的“无人”二字及其对相关从业人群的深远影响。Cybercab一词由“Cyber”与“Cab”组合而成，Cab意指出租车或驾驶舱。如何准确翻译“Cyber”方能达意？其内涵指向数字化、智能化在全息空间中的体现——例如，驾驶舱内实现全息智能交互，便可称之为Cybercab。这揭示出一个深刻的转变：过去由人控制与运行的全息空间，其主体正从“人”转向智能系统进行控制与决策。这正是“Cyber”所要表达的核心逻辑。基于此，将Cybercab译为“无人智能驾驶车”或更为贴切，它意味着昔日的驾驶者，其职能正被智能体所取代。

　　将生物意义上的驾驶者转变为智能体，仅仅是“去人化”趋势的起点，远非终点。Cybercab的首轮冲击波，直接指向Cab所涵盖的出租车与网约车司机群体。由此可清晰推演出后续几波浪潮：第二波，若所有特斯拉车辆均搭载FSD，则私人驾驶将不再必要；若所有运营出租车均采用FSD，则公共出行领域的驾驶员岗位将消失；若私家车均可转化为Cybercab，则人类亲自驾驶的行为本身或将成为历史。第三波，则将波及当前从事汽车运营管理、服务业的各类人员，例如出租车、网约车公司的管理者，平台企业的领导者，产业链中的4S店员工、加油站工作人员，以及充电站服务人员、原有的交通检查人员乃至基于驾驶人风险评估的保险从业人员。一个显而易见的信号是，无线充电技术已获法规许可，可无人自动为Cybercab完成补能。

　　上述推演勾勒出一个从驾驶者个体，到产业链、服务链全环节的“去人化”闭环，且这一进程正以超乎预期的速度逼近。一个根本性问题随之浮现：我们能否抗拒这场由人工智能驱动的“去人”潮流？回顾历史，从马车、马路被汽车、公路取代的过程，或可提供两点启示。其一，驭马者的岗位，无论经历怎样的抗拒，最终仍被汽车驾驶员所取代。其中，最早完成从驭马者向驾驶者角色转换的人，成为顺应时势的受益者；而最晚完成转变的，则成为被动的落伍者。其二，当年某地曾规定汽车前需有手持红旗者先行，并严格限制车速，这种限制性准入管理，反而使最早发明汽车的区域在竞争中败给了那些更早放开合理准入的地区。这深刻揭示了，面对技术与经济的历史性变革，个人选择与社会应对之道至关重要。

　　数据驱动的智行时代中的数据价值

　　Cybercab的量产化，印证了一个结论：以数据智能计算为驱动力，端到端智能的涌现，以及座舱内全智能与舱外物理智能的全线贯通，不仅已在测试中被验证可行，更在与其它无人驾驶技术路径的竞争中脱颖而出。在纯粹由数据驱动的Cybercab体系中，数据的价值呈现出清晰的三个层次。

　　第一层次，源于人类驾驶所积累的历史数据，这尤以特斯拉车主等群体的驾驶数据为代表。这些数据越全面、越广泛、越覆盖特定场景，其训练价值就越高，构成了智能化的基石。第二层次，是指在达到L4级自动驾驶之前，通过配备安全员及允许人工干预的设计所积累的运行数据，及其对应的训练过程。第三层次，则是在全无人智能车试制、试运行阶段所积累的多模态智能数据。正是这三个层次数据的持续累积与迭代，最终促成了当前Cybercab的量产下线，以及方向盘、脚踏板、仪表盘、后视镜等人为驾驶设计元素的彻底去除。

　　面对第一层次的数据积累，我们切忌认为全自动驾驶仍有漫长发展过程，甚至未必能真正成功而对其持漠视态度。今天我们给出的核心建议是：尽早将自己驾驶所产生的数据，以类似“入股”的形式融入智驾公司的发展，让这些鲜活的私域数据，成为AI时代个人智能资产表中的组成部分。进入第二层次，个人可逐步转型为Cybercab相关企业的从业人员，例如担任安全员、维护员、数据输入与分析员、特定场景数据模拟与测试员等。

　　第一层次的逻辑，在于将个人积累的数据开源给智驾时代，在其价值最为凸显的时刻，将其转化为具有长期收益潜力的股权资产。第二层次的逻辑，则在于将当下的劳动转化为AI时代新兴岗位的就业，成为获取增值甚至超额劳动报酬的劳动者，而非被动地被劳动力市场淘汰。

　　将过往驾驶数据转化为AI资产的股权，既是AI企业发展的内在刚需，也是驾驶者唤醒自身数据资产意识的体现。AI企业若无此类鲜活的本土数据，便难以有效开展第一层次的智能训练，也难以实现技术的落地应用与拓展。而驾驶者在这一阶段提供的数据，其价值将达到最大化，可以较高的估值作价，入股AI企业的股权资产。若能将在第一层次的数据入股，与第二层次寻求新岗位的就业努力协同起来，则个人可从资产与岗位两个维度，实现对AI化趋势的主动、积极转型。

　　将历史数据有效转化为AI公司股权，需要金融服务的创新支持，涵盖资产确权、准入、入表等环节。在确权方面，可借鉴GitHub通过免费托管开源代码资产，进而实现自身股权价值大幅增长的模式，尽快推出针对此类数据资产的托管金融服务。此类数据资产的托管确权，可在银行、信托或资产管理机构等现有框架下展开。相关托管金融工具已相对成熟，关键在于针对此类特定资产定向开展业务。在驾驶数据的归属权问题上，应明确其归属于驾驶者个人，而非平台或管理公司。这是个人数据，而非公司数据或公共数据，驾驶者是其驾驶数据的当然所有人。托管完成后的估值及入股AI企业的具体操作，可由证券投资等专业服务机构提供服务支撑。

　　这里存在一个“智能体奇点”的关键概念。所谓奇点，即FSD等智能驾驶系统的成熟度超越人类驾驶，且其成本显著低于人类驾驶的时刻。过往驾驶者的数据，其核心价值在于用于智能体奇点到来之前的预训练阶段，因此其价值能被发现并获得估值溢价。然而，一旦智能体奇点过后，原有历史数据的价值将迅速衰减，取而代之的，是全无人智能车实时产生的多模态数据，将成为新的、价值凸显的数据来源。

　　当前，我们的汽车出行智能化进程仍处于奇点之前，这恰是第一层次与第二层次逻辑得以落地生效的最佳场景与时效窗口。同时，在Cybercab加速落地应用的过程中，前述逻辑也正迎来宝贵的实施时间窗口。

　　拥抱AI资产的机遇与自觉

　　Cybercab，即全无人智能车的横空出世，也为个人资产与投资管理开启了新机遇。首当其冲的是汽车资产本身。在实现全无人智能后，汽车有望从家庭的消费性资产转变为经营性资产。除自用外，可全天候投入出租运营，为个人家庭带来“睡后”资产性收入，且潜力可观。可以想见，有车一族或会希望尽快加装FSD模块，购车者或将车辆是否具备加入出行租赁网络的潜力作为决策依据。更深度的资产经营，还可能来自车内算力网络的租赁服务，将消费支出转化为经营性资产收益。这两项，或将成为个人家庭的主流资产配置方向，即AI资产。当然，以此为起点，可预见一些趋势：过去昂贵的停车位，其价格上涨或将停滞，因为未来全无人智能车可实现近乎不停歇的运营，对停车位的需求或将下降；充电桩也将因无线感应充电时代的到来而面临迭代升级。若家庭同时拥有太阳能等绿电设施，可为全无人智能车提供电力，则将使家庭电力资产进一步优化变现。

　　个人家庭资产配置向AI时代、向AI资产倾斜，将因Cybercab的“一石激起千层浪”而成为趋势。当前，中美私募股权市场竞相追逐AI资产，证券市场的明星公司几乎皆为AI领域企业，甚至ETF产品中，与AI相关的亦涨幅显著。量化基金中，采用AI算法的往往能获得超额回报。宏观层面，货币流动性正导向AI等新兴战略产业，财政政策亦向AI产业倾斜。全球范围内的养老金已成为AI公司的重要资金来源，个人养老金唯有配置AI股票、ETF等资产，方能有效提升退休时的养老金替代率。在这场AI大潮中，我们对个人家庭资产配置的核心建议便是：以多元化方式投资AI资产，面向AI，春暖花开。

　　当全无人智能驾驶落地生根后，过去基于驾驶人的财产保险业务必将发生深刻变革。近期传统车险价格下调一半，即是这一趋势的体现。无人驾驶时代，自然无需再沿用以往以驾驶员风险为核心的保险模式。全无人智能车对保险提出的新要求是，为人类提供一种已被反复验证、安全性远超人类驾驶的交通工具。此类新型险种的设计，无论是安全测试还是出险分析，都应体现对生命的高度责任。其保险模式很可能是由生产者主导的、以保障车辆本身安全性为核心的险种，车辆越安全，费率越低，乘车人才会更认同这种安全保障模式。有趣的是，个人过去用于购买车险的财务支出，未来或许会转变为投资于新型AI保险公司或相关业务，从而获得AI化保险所带来的收益。

　　AI公司，尤其是头部企业，对个人利益的充分保障正日益成为一种自觉与使命。这种行为模式，恰好为个人在行为选择上提供了方向指引。这主要体现在三个层面。第一层面，具有使命感与领先地位的AI公司，通常给予员工高于社会及行业平均水平的薪酬，让职员分享企业成长果实，其目的固然包含吸引和稳定优秀人才。这种保障的扩散效应，不仅体现在员工自身的高水平缴费与福利上，更可能惠及其直系亲属。这些公司还从ESG（环境、社会和公司治理）的社会责任与治理理念出发，推行此类做法，并在信息披露中向公众透明。当然，头部公司的此类行为，也会逐渐扩散、影响行业乃至社会的其他公司与机构。第二层面，是员工持股计划的广泛实施，使职工有机会获得企业成长的资本性回报。这一机制不仅让普通员工参与股权计划，更通过期权激励激发员工的积极性与创造力。一个值得关注的现象是，这些头部公司的管理层在获得丰厚的劳动技能回报与股权收益后，常成为再次创业的主力军，而他们所创立的初创公司，也往往将头部公司的员工待遇模式作为“标配模块”直接迁移应用。第三层面，则体现为两方面：其一，企业在业务退出或团队解散时，给予员工高额补偿，不仅包括法定的N+1补偿，还有社保等方面的补充补偿；其二，头部公司的企业家更倾向于将资本用于社会公益与保障类支出，此举既支持了社会发展，自身也可享受税收减免等政策优惠。典型如戴尔公司创始人戴尔夫妇于2025年末设立的60亿美元捐赠基金，旨在支持全美千万儿童的成长发展。又如全球范围内“基本收入”计划的探讨与实践，旨在为普通人提供收入补充的新形式。这些企业层面的行为，为个人乃至儿童提供了直接或间接的财务支持，也为企业赢得了超越商业广告的社会声誉。

　　社会保障制度的内在逻辑，正是在于为劳动者应对劳动力流动、职业变迁、技术冲击等风险时提供基本保障。在缴费汇聚机制下，无论是第一支柱（基本养老保险）、第二支柱（企业年金和职业年金）还是第三支柱（个人养老金），其基础均在于工资薪酬。AI类创新公司越多、实力越强，其缴纳和积累的社会保障资金就越雄厚，所能解决的社会问题也相应增多。第二支柱的企业年金，更是企业将其经营收益以资本性分享的形式回馈给员工。而第三支柱的发展，不仅得益于AI企业对员工可支配收入的提升所带来的缴费现金流增长，更体现在员工通过持股计划直接分享企业资本回报。如果头部企业能够进一步向社会保障体系注入资金，或设立新型保障账户，无疑将对全社会的劳动力流动与保障水平产生深远积极影响，而广大劳动者正是其中的主要受益者。

　　结束语

　　Cybercab的量产下线，标志着AI时代迈出了坚实的一大步。若时代落下的一粒灰，落在个人头上便是一座山，那么我们需要做的，是以个人之理性与社会之合力，将这粒灰化作培育新机制、新逻辑的沃土，释放每个个体的创新天性，有效化解转型过程中的成本，最终汇入时代奔涌不息的洪流。如果说时代的雪花落在每个人头上是难免的，那么我们就应努力将这片片雪花化作滋润心田的春雨、化作滋养未来的春泥，呵护每一个人的理性选择，助力每一个人在AI时代的浪潮中都能获得正向的收益。■

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